芯耀
frdm-mcxa153-freemaster-心率
本演示主要演示如何使用 FRDM-MCXA153 采集心电图、心率和血氧饱和度数据，并使用 FreeMASTER 作为 UI 界面进行显示。
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2025/08/06
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实物效果图： 实现功能： 设计一个温度测控系统来实现加热、测温和恒温控制，采用四线制PT100测温的方法，采用继电器控制加热丝的电源，实际温度高于设定值打开继电器，否则关闭，进而实现恒温控制，单片机用2110 2025/02/11 -
图 1车载A²B系统示意图 度纬科技方案以PXIe为核心，围绕A²B链路开展采集与分析：在不改变原车布线与负载关系的前提下旁路接入，实时获取多节点上下行通道的有效载荷，并同步记录关键协议行为（如帧错、284 03/04 12:00
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集成WIFI通信功能，实现温湿度数据上传以及远程参数设置，包括阈值和采集频率等参数。 2 系统功能设计分析 2.1 多路温湿度采集功能 多路温湿度采集是系统的基础功能。799 01/13 20:26 -
一、项目名称： 基于FS3000开发板和Arduino的汽车尾翼安全调节示意系统 二、项目概述： 本设计方案旨在构建一个汽车尾翼安全调节系统的示意模型。1125 2025/05/28 -
一个典型的光能采集系统应包括四个主要组件： 光伏电池：将光转换为电能。1260 2025/11/18 -
AD7616是ADI公司推出的16位高精度并行ADC，具有16通道差分输入，广泛应用于工业数据采集、仪器仪表等领域。1733 02/06 09:31 -
一套典型的能源采集系统包含多个核心组件，如储能单元、复杂的能源管理电路、电源管理芯片以及超低功耗微处理器（MCU）。该系统的关键设计目标是实现电源电路与应用电路的精准匹配，进而达成整体性能最优。2211 2025/12/05
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电池重物冲击试验机的数据采集系统是判断电池抗冲击性能的核心。合理设置与科学分析，能为电池质量评估提供可靠依据。668 2025/11/11
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名称： DHT11温湿度采集UART传输系统的设计Verilog代码Quartus Spirit_V4开发板 软件： Quartus II 语言： Verilog HDL1105 01/09 22:49 -
PXIe 数据采集系统是以 PCI e 高速串行总线为骨干、兼具 PXI 精密触发与时钟资源的模块化仪器平台：在同一机箱内，背板可为每个外设槽位提供最高 8 GB/s（PCIe Gen3）点对点带宽，同时保持1578 2025/09/02
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Arduino Nano 和 DHT11 实现 LabVIEW 温湿度采集 Arduino IDE 安装 Arduino IDE 安装如下库文件 DHT sensor library by Adafruit1628 2024/11/09 -
随着物联网和大数据技术的飞速发展，数据采集系统在各个行业中的应用变得越来越普遍和重要。从制造业的生产监控到能源管理的优化，再到智能农业的精准耕作和高校研究所的科研支持， 数据采集系统都扮演着关键角色。1299 2025/09/02
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实物效果图： 实现功能： 1、LCD显示实时时钟:年、月、日、时、分、秒; 2、LCD实时显示当前鸟触碰的位置以及状态展示; 3、设计四个红外触发点，当任意一个触发则存储当前时钟信息(年、月、日、时、分）以及触发位置ABCD; 4、ABCD对应四个红外传感器，每个红外传感器对应一个超声波装置ABCD，用来驱鸟 5、当A位置的红外检测到有鸟靠近时，屏幕显示提示信息，对应位置A的超声波发641 01/12 21:31 -
一、硬件设计 硬件电路组成：51单片机+最小系统+脉搏心率传感器采用滑动变阻器采集+血氧传感器采用滑动变阻器采集+ADC0832+LCD1602液晶显示屏+蜂鸣器报警器+DS18B20温度传感器+按键设置组成1938 2025/10/21 -
本文将深入探讨示波器和数据采集系统在位深和采样率上的区别，并分析这些区别背后的技术原因。 数据采集系统（DAQ）主要用于长时间、多通道的数据采集和分析，特别适合需要持续监控和记录的应用场景。517 2025/09/02
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自动瓶盖开启器：结合Arduino和线性运动系统的创新解决方案 展示视频： 基于Arduino的自动开瓶器 引言 在日常生活中，开启瓶盖看似是一件简单的事情，但对于某些人来说，这可能是一个挑战1811 2024/12/23 -
随着数字化与信息化时代的迅速发展，数据采集系统（DAQ）逐渐成为工业生产、汽车电子、航空航天、科研实验等多个领域中不可或缺的重要设备。731 2025/09/02
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能量收集（Energy Harvesting），又称能量采集，因其能够极大延长电池寿命甚至支持无电池设计，在设备数量庞大的物联网领域具有重要的应用价值和广阔前景。1350 2025/09/19
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该开发板在类似Arduino® UNO™ Q的双脑架构基础上构建，并显著提升了系统能力：通过引入高通跃龙™ IQ-8系列，支持传统AI与生成式AI工作负载，并由NPU加速能力提供最高40TOPS的稠密算力127 03/10 11:38
